AI uus kasutusviis Lunari kraatri otsimiseks ja loendamiseks

AI uus kasutusviis Lunari kraatri otsimiseks ja loendamiseks

Uus meetod, mis põhineb AI-l, suudab arvutada kuuskraatreid.

Teadlased otsustasid kasutada uut tehnikat, et mõõta kraatri mõju kuule. Kui toetute ainult inimtööjõule, tundub protsess keeruline. Peate käsitsi sirvima pilte, otsima ja loendama kraatreid ning seejärel arvutama nende suurused.

Uus tehnoloogia põhineb tehisintellektil, mis võib protsessi automatiseerida, mis säästab aega ja vaeva. Varased teadlased on juba püüdnud luua algoritme, mis suudavad tuvastada ja loendada kraatreid. Aga kui neid rakendatakse halvasti nähtavatele aladele, siis meetodid ei töötanud.

Nüüd on ilmunud uus algoritm, mis näeb kraatreid mitte ainult Kuu, vaid ka elavhõbedal. Täpsuse kinnitamiseks koolitasid teadlased esmalt närvivõrku tohutu hulga andmetega, mis hõlmasid 2/3 Kuu kohta. Mehhanism töötas nii hästi, et õnnestus leida kaks korda rohkem kraatreid kui käsitsi lugemine. Tegelikult avastati umbes 6000 varem tundmatut kraatrit. Tehnika põhineb ultra-täpsel närvivõrgul - masinaõppealgoritmide klassil, mida kasutatakse erinevates inimelu valdkondades. Algoritmides kasutatud andmed võeti orbitaalsatelliitide kaartidest.

Kuul on kümneid tuhandeid tundmatuid kraatreid, mida on peaaegu võimatu silma järgi leida. Seetõttu on mehaanilistel seadmetel suur potentsiaal. On äärmiselt oluline teada kuupalade suurust ja arvu, sest see annab meie süsteemi varajase ajaloo kohta laiaulatusliku teabekihi.

Kuu juures ei ole atmosfääri, plaaditektoonikat, vett ega vähe erosiooni, mistõttu tal õnnestus säilitada iidseid mõjusid jälgi (4 miljardi aasta vanused kraatrid). Oluline on märkida, et tehnika töötab õhuvabade taevakehade puhul. Tulevikus kavatsevad nad algoritmi täiustada, et leida veelgi väiksemaid kraatreid.

Kommentaarid (0)
Otsing