Rosette Nebula kujutis, mis põhineb Põhja-Galaktikalistel õhusõidukitel
Paljude aastate jooksul hämmastas teadlased suurepärase roosa pilve südames asuvat auk. Leedsi ülikooli (UK) uus uuring püüab aga selgitada Rosette'i õõnsuse ja keskmiste tähtede parameetrite lahknevust.
Rosette Nebula elab Linnutee territooriumil 5000 valgusaasta kaugusel. Tuntud roosa värvi ja keskse ava poolest. Nebulat peetakse tähtedevaheliseks pilveks, mis on täidetud tolmu, heeliumi, vesiniku ja teiste ioniseeritud gaasidega, millel on mitu suurt keskset tähte.
Tärnituulid ja ioniseerivad kiired mõjutavad suure ulatusega molekulaarse pilve kuju. Kuid vaadeldava õõnsuse vanus ja suurus on keskmiste tähtede näitajatega võrreldes liiga väike.
Arvutimodelleerimine on võimaldanud meil täheldada, et udu moodustumine algab kitsastest lehekujulistest molekulaarsetest pilvedest, mitte sfäärilisest või tihedast ketta kujust. Esimene võimalus loob väikese tsentraalse õõnsuse.
Massiivsed tähed Rosette Nebulas on jõudnud vaid paar miljonit aastat. Nende tuuled vabanevad aastate jooksul, suurendades keskmist õõnsust kümnekordselt.
Simulatsioonimulli 3D visualiseerimine näitab tihedat ketasekujulist molekulaarset pilvet (punane), nõrka tähe tuult (sinine) ja magnetvälja jooni (hall). Magnetväljal on pigem ketta, mitte sfäärilise tüübi moodustamisel oluline roll.
Teadlased on taaselustanud tähtkuulte ja udude moodustumise vastupidise mõju molekulaarsete pilvede erinevatele mudelitele, sealhulgas õhukese kiudplaadi ja rebitud kera. Õhuke ketas sobib kõige paremini. Samuti oli õnnelik, et andmeid saab rakendada Gaia ülevaatuse mudelitel.
Viil Rosette Nebula imitatsioonist, mis on risti molekulaarse pilve ketta suhtes. Kett (punane) keskendub tuule kesktähest (sinine) ja pilvedest (roheline)
Andmete kasutamine mudelites võimaldas juhtida tähelepanu üksikute tähtede mõjule udu. Lisaks kavatsevad nad kaaluda sarnaseid objekte meie galaktikas ja identifitseerida vormi moodustamise mustrit.
Mudelite loomiseks kasutati Leedsi täiustatud õpingute keskust. 9 simulatsiooni puhul kulus pool miljonit CPU tundi (vastab 57-le standardarvutis).
